Рыночные особенности конкуренции вебкам моделей: Как алгоритмы ранжирования популярных вебкам сайтов организуют конкуренцию и определяют рейтинги вебкам исполнителей, где «победитель получает все»

Рейтинги вебкам сайтов влияющие на организацию конкуренции вебкам исполнителей

За последнее десятилетие мировая секс-индустрия радикально преобразилась благодаря появлению вебкам сайтов. В этом исследовании мы покажем, как алгоритмы ранжирования (рейтинги) вебкам сайтов, определяют конкуренцию этой новой, формирующейся сфере секс-индустрии. Алгоритмы ранжирования вызывают большие споры среди вебкам моделей, из-за их непрозрачной природы и сильной динамики «победитель получает все», которую они продвигают. Создавая глубокую неуверенность и беспокойство среди исполнителей, рейтинги рассматриваются вебкам исполнителями как не всегда открытые и несправедливые. Тем не менее более широкий набор рыночных устройств, представленных вебкам сайтами, позволяет исполнителям обойти некоторые рейтинги. Более того, на дискуссионных форумах, где модели обсуждают стратегии заработка, они активно делятся опытом работы с алгоритмами на конкурирующих площадках, обсуждают, какой алгоритм лучше всего соответствует их интересам, и рассматривают возможность перехода на конкурирующие платформы. Действительно, то, как рыночная конкуренция организована внутри вебкам сайтов, ограничено конкуренцией между самими исполнителями.

Введение

За последнее десятилетие мировая секс-индустрия радикально трансформировалась благодаря оцифровке и платформизации. Одним из самых поразительных событий является появление вебкам сайтов. На этих платформах каждый день тысячи женщин и мужчин по всему миру показывают эротические вебкам шоу, которые транслируются в прямом эфире миллионам зрителей. Зрители могут взаимодействовать с вебкам моделями и, за плату, могут осуществлять контроль над этими шоу. Таким образом,вебкам-шоу представляют собой гибрид порнографии и стриптиза, хотя и являясь очень интерактивными, эмоциональными и реляционными.

Академических исследований этой зарождающейся индустрии по-прежнему мало. Те, которые существуют, как правило, ориентированы на опыт работников. Они показывают, как вебкаминг разрушил традиционную порно индустрию, кардинально изменив секс-бизнес. С положительной стороны, ученые утверждают, что вебкам моделинг предоставляет новые формы расширения прав и возможностей: они устраняют необходимость прямого физического контакта с клиентами и сопутствующий риск сексуальных заболеваний; допускают гибкий график работы; гарантируют безопасность личного пространства; и обещают высокие финансовые награды. 

Но, к сожалению, эти льготы распределяются крайне неравномерно среди вебкам моделей в зависимости от расы, национальности и классового происхождения. Например, вебкаминг сильно расистизирован и жестоко ставит белых исполнителей выше чернокожих. Более того, веб-трансляция сопряжена с новыми требованиями, рисками и неопределенностями. Это размыло границу между любителями и профессиональными секс-работниками и вызвало большой приток новичков. Чтобы преуспеть на этом высококонкурентном рынке, требуются новые формы «сексуального капитала», специфичного для конкретной платформы. Конкретно это означает, что вебкам модели должны быть одновременно технически подкованными (например, иметь возможность выбирать правильное вебкам оборудование для хорошего шоу или собирать и интерпретировать данные для лучшей монетизации своей работы) и обладать способностью создавать подлинную, интимную сексуальную онлайн-персону, которую потенциальные клиенты будут считать «реальной». Кроме того, модели должны уметь вести занимательные беседы со своими клиентами (навык, который редко требуется от порно актеров) и быть очень общительными, учитывая, что создание базы поклонников необходимо для получения стабильного дохода. Чтобы развить эти различные навыки, требуется упорный труд и соответствующее отношение к среднему классу.

Хотя некоторые из этих опасений, специфичны для данной отрасли, их также следует рассматривать как часть более широкой трансформации характера труда в современных обществах, кульминацией которой является то, что широко называют “экономикой концертов”: платформизация отдельных отраслей и сопутствующий рост, где модель независимого подрядчика делает работу по обслуживанию все более ненадежной. Чтобы выжить на этих платформах, работники “экономики концертов” – от водителей Uber до вебкам моделей — должны быть предприимчивыми, гибкими и готовыми участвовать в формах конкуренции, правила которой непрозрачны и довольно изменчивы.

В этом исследовании мы тщательно анализируем, как разворачивается конкуренция в этой новой, формирующейся части секс-индустрии. Мы показываем, что в вебкаминге, рейтинги (алгоритмы ранжирования вебкам сайтов) являются неотъемлемой частью конкуренции: алгоритмические рейтинги выступлений — это не просто механизмы конкуренции на вебкам сайтах, без них конкуренции не было бы с самого начала. Рейтинги служат скорее для упорядочивания, чем для вынесения суждений: они имеют мало общего с оценкой качества, но предназначены для того, чтобы популярные исполнители автоматически становились более заметными. Рейтинги создают сильную динамику «победитель получает все», позиционируя тех, кто уже хорошо зарабатывает, зарабатывать еще больше. Поэтому неудивительно, что алгоритмы вызывают большой спор среди вебкам моделей. Они порождают неравенство среди исполнителей, создают глубокую неопределенность, вызывают беспокойство и широко рассматриваются как несправедливые.

В то же время, однако, мы утверждаем, что рейтинги всегда следует изучать как часть более широкой совокупности. Более конкретно, платформы создают условия доступности, которые позволяют исполнителям обходить самые жесткие аспекты рейтинга. Более того, учитывая жесткую конкуренцию между платформами, у исполнителей всегда есть возможность переключиться на конкурирующую платформу. Поэтому важно признать, что организованная конкуренция внутри вебкам сайтов, вложена в рыночную конкуренцию между площадками. Чтобы вебкам сайты добились успеха, они должны разрабатывать алгоритмы, которые не только благоприятствуют нынешним победителям, но и позволяют им накапливать ценные портфолио в будущем.

​Учитывая, что вопросов, касаемых рыночной вебкам конкуренции достаточно много, содержание которых значительно превышает рамки нашего исследования, в нашем анализе использовался метод целенаправленной выборки, который фокусировался на основных темах, посвященных конкуренции. 

Кроме того, мы проанализировали основные возможности наиболее популярных, топ вебкам сайтов (в частности: Chaturbate, BongaCams, LiveJasmin, MyFreeCams, Streamate, Cam4), которые имеют наибольший трафик среди своих конкурентов. Что касается исследовательской этики, все сообщения, использованные в этом исследовании, были собраны из общедоступных разделов форумов и были написаны исполнителями, использующими псевдонимы. Мы дополнительно обезличили цитаты из этих сообщений, слегка изменив структуру цитат таким образом, чтобы не изменить их значение или характер, чтобы запретить или, по крайней мере, ограничить возможность их поиска в интернете.

Рост популярности вебкам выступлений

Специализированные вебкам сайты появились в начале 2000-х годов. Их рост следует рассматривать в свете разрушения традиционной порноиндустрии. Начиная с usenet-групп на заре интернета, порнографический контент в сети широко пиратствовал и распространялся бесплатно. Более того, аналогично росту пользовательского контента и платформ, таких как YouTube, в основных медиа-индустриях, интернет снизил барьеры для входа для порно-любителей и позволил им напрямую находить аудиторию, минуя традиционных посредников. В результате этих событий порноиндустрия находится в резком упадке. Немногие клиенты по-прежнему хотят платить за порнографический контент, за исключением рыночных ниш, например, для порнографии, ориентированной на женщин. Согласно недавней статье в New Yorker, «количество заявок на получение разрешений на порнографические съемки в округе Лос-Анджелес [где в значительной степени сосредоточена традиционная индустрия], как сообщается, сократилось на девяносто пять процентов в период с 2012 по 2015 год и эта тенденция продолжается и в наш 2023 год.

Вебкам моделинг — это одна из двух новых бизнес-моделей, появившихся в результате разрушения традиционной индустрии. Другая модель включает так называемые порно сайты, которые бесплатно распространяют порнографический контент. Бизнес-модель этих веб-сайтов, собственность которых сильно сконцентрирована, основана не на продаже контента, а на продаже трафика и рекламы, как правило, другим компаниям в порноиндустрии, сайтам онлайн-знакомств или вебкам сайтам.

Хотя истоки вебкама можно проследить в порноиндустрии, ее стремительному росту способствовало другое развитие событий: различные виды секс–работников — от эскорта до стриптизерш и порноработниц — за последние два десятилетия активизировали использование сетевых цифровых технологий для продвижения своих услуг, стремясь максимизировать свои доходы и снизить подверженность риску. Например, работники порноиндустрии, которые пытаются выжить во все более нестабильной отрасли, пострадавшей от распространения онлайн-пиратства и любительского порно, вынуждены искать другие места для пополнения своего дохода, используя вебкаминг и социальные сети и для продвижения собственного контента и содействия различным «прямым контактам с потребителем».

Вебкам сайты не только предлагают уникальный клиентский опыт, который является одновременно живым и интерактивным, они также снижают транзакционные издержки за счет эффективного сопоставления спроса и предложения на сексуальные услуги, одновременно снижая барьеры для входа на рынок: с веб-камерой, подключенной к компьютеру, действительным удостоверением личности и (быстрым) подключением к Интернету, вебкам модели могут зарегистрировать себя и начать выступать на платформе в течение нескольких минут. Тем не менее эти самые преимущества для предприимчивых вебкам работников, также влекут за собой потенциальный недостаток, который подводит нас ко второму варианту развития событий. По мере того как снижаются барьеры для входа на рынок, а коммерческий секс становится культурным и экономическим мейнстримом, быстро растущее число новичков начинают вебкам трансляцию с целью пополнить свой доход, подключившись к современной «экономике концертов», основанной на площадке.

Подобно «взрыву любительского контента» в порнографии, это привело к «затоплению рабочей силы» и усилению рыночной конкуренции за признанных вебкам исполнителей, чей доход, по крайней мере частично, зависит от этой работы. Более того, учитывая, что вебкам выступления выходят за рамки физических границ, этот рынок является глобальным, и исполнителям из Западной Европы и Северной Америки приходится конкурировать с исполнителями из стран с относительно низким уровнем дохода, таких как Украина, Россия, Румыния, Колумбия и Филиппины, которые стали центральными центрами вебкам индустрии. Эти исполнители, скорее всего, будут работать по контракту со специализированными студиями, которые предоставляют необходимую инфраструктуру в обмен на значительную плату, и они часто подвергаются эксплуатации условий труда.

Систематические, надежные данные об этом количестве исполнителей, среднем доходе, который они получают, или, если на то пошло, прибыльности, обороте и количестве зрителей недоступны (насколько мы могли судить, ни одна платформа не является частью публично торгуемых компаний, которые по закону обязаны сообщать такие цифры), но отраслевые эксперты рассматривают вебкам как одну из немногих коммерчески жизнеспособных бизнес-моделей в эпоху бесплатной цифровой порнографии. По всему миру действует несколько сотен вебкам-сайтов. По словам Ласло Серо, генерального директора одной из основных платформ, прибыль вебкам-сайтов составляет от 2 до 3 миллиардов долларов США (Stuart, 2016). По сообщениям СМИ, оборот вебкам сайтов оценивается более чем в 1 миллиард долларов США в год (Richtel 2013). LiveJasmin, один из первых игроков отрасли, который продолжает оставаться одной из самых популярных вебкам площадок, насчитывает более 50 миллионов зарегистрированных пользователей и 1,5 миллиона зарегистрированных вебкам моделей, из которых более 400 тысяч являются активными. По оценкам, в любой момент в сети находятся более 12 500 исполнителей и 240 000 зрителей (Richtel 2013; Jacobs 2015; Rabouin 2016). О прибыльности платформы свидетельствует тот факт, что ее основатель, венгерский предприниматель Дьердь Гаттьян, был самым богатым человеком своей страны по версии Forbes (Daily News Hungary, 2014).

Одним из его главных конкурентов является Chaturbate, относительный новичок в вебкам индустрии. Он был основан в 2011 году и в настоящее время входит в число 100-200 сайтов с наибольшим трафиком по всему миру, являясь либо самым популярным, либо вторым по популярности вебкам сайтом. Большинство пользователей платформы находятся в США (21,6 %), за ними следуют Германия (8,1 %), Китай (6,3%), Великобритания (5,7 %) и Япония (4,6 %).6 Другие популярные вебкам сайты, такие как Bongacams.com и MyFreeCams.com привлекают 5 миллионов и 3 миллиона уникальных пользователей ежемесячно.

Основным источником дохода вебкам-платформ является комиссия, которую они берут с каждого доллара, потраченного зрителями. Кроме того, платформы зарабатывают деньги на рекламе, однако рекламодатели редко включают в себя крупные компании, которые не хотят ассоциироваться с секс-индустрией из-за ее социальной стигматизации. Мы предполагаем, что эти платформы, как и их аналоги в других отраслях, также занимаются датификацией, то есть отслеживают поведение пользователей на платформе и за ее пределами, преобразуют это поведение в точки данных, объединяют эти данные в профили и, в конечном счете, продают эти профили, например, брокеры данных. Однако мы не смогли это проверить, учитывая, что на прямые вопросы к операторам платформы не было получено ответов, а косвенные, окольные запросы среди вебкам моделей вызвали лишь неоднозначные ответы.

В индустрии существуют две разные бизнес-модели:либо вебкам сайты функционируют как своего рода виртуальный бордель, где зрители выбирают исполнительницу, нажимая на ее миниатюру, а затем приглашают ее в “приват”. В этом случае пользователям необходимо платить определенное количество токенов (т.е. валюты, зависящие от платформы, которые зрители могут купить с помощью кредитной карты или электронными кошельками) в минуту во время просмотра представления. Примерами такой бизнес модели (premium) являются LiveJasmin или Cams.com, называются ‘премиум-сайтами» или «частными сайтами». Альтернативная бизнес модель позволяет пользователям смотреть шоу бесплатно и добровольно вознаграждать исполнителей, «давая им чаевые», опять же используя токены. Эти платформы известны как «freemium» или «сайты токенов» (Hamilton 2018; Aella 2018). Хотя преимущество модели freemium заключается в том, что эти платформы обычно привлекают гораздо больше трафика, некоторые модели относятся к ним настороженно, потому что этот трафик в основном состоит из “халявщиков”, которые смотрят шоу без чаевых. Действительно, в редком интервью на Reddit создатель и владелец Chaturbate подсчитал, что только один из двухсот посетителей вебкам сайта дает чаевые.

Организация вебкам конкуренции

Наиболее заметным способом организации конкуренции в вебкаминге являются факторы ранжирования вебкам моделей, устанавливаемые вебкам платформами. В отличие от других областей, таких как рестораны или высшее образование, где рейтинги были введены, когда отрасль уже давно сформировалась, в вебкам индустрии, рейтинги доминировали с самого начала развития отрасли. В вебкам индустрии, конкуренция и ранжирование неразделимы: рейтинги являются неотъемлемой частью рынка.

Чтобы составить эти рейтинги, платформы сначала оценивают самых разных исполнителей и перформансы, используя стандартизированный и соизмеримый формат. Они делают это, форматируя этих исполнителей и их выступления в виде миниатюр, которые либо представляют статичный, обычно объективирующий и сексуализирующий портрет исполнителя, либо динамический (т.е. регулярно обновляемый) снимок представления, в котором участвует вебкам модель. Как только модели войдут в систему на платформе и начнут свое шоу, эта миниатюра появится на платформе. Миниатюры дополнительно сортируются за счет включения, например возраст исполнителей, времени, в течение которого они были онлайн, количества полученных чаевых или количества зрителей, которые на данный момент посещают их шоу.

Преобразованные в этот коммерциализированный формат, вебкам модели ранжируются на страницах сайта в рядах до десяти миниатюр. Каждая страница, в свою очередь, может содержать до 30 строк. На очень популярных платформах, таких как Chaturbate, где, согласно нашим собственным подсчетам, более 3000 исполнителей обычно активны одновременно, можно просматривать десятки страниц со 100 миниатюрами на странице. Как только пользователи вебкам сайта нажимают на один из них, появляется прямая видео потоковая трансляция выступления, а также окно чата, где исполнитель и зрители могут обмениваться текстовыми сообщениями и изображениями.

Конкуренция среди исполнителей, по сути, заключается в том, чтобы занимать верхние места для миниатюр на главной странице сайта. По аналогии с рейтингом результатов поиска Google, положение там имеет решающее значение для успеха, поскольку эти места, скорее всего, увидят пользователи. Так как же распределяются эти места? Алгоритмически это точно. Мы не сталкивались ни с одной платформой, которая отображала бы миниатюры в случайном порядке, алфавитном порядке имен исполнителей или чередуя вебкам моделей, чтобы каждый мог занять свое место на вершине рейтинга — в длинной цепочке под названием «Идеальная система ранжирования». 

Также стоит отметить, что исполнителей нельзя ранжировать только на основе цены, то есть количества токенов, которые вебкам модель взимает за минуту, или количества токенов, которые необходимо заплатить исполнителю за участие в конкретном сексуальном шоу. На большинстве платформ любая информация о ценах представлена ​​довольно косвенно, что говорит о том, что вебкам сайты не стремятся стимулировать ценовую конкуренцию среди моделей. Ни обзоры, ни рейтинги, ни экспертные оценки не учитываются в рейтингах. В этом отношении рейтинги вебкам моделей значительно отличаются от рейтингов, например индустрии туризма (например, Tripadvisor или Booking.com), высшего образования (например, Академический рейтинг университетов мира) или медицинского сектора (например, Ratemds.com). Некоторые платформы позволяют зрителям оставлять комментарии об исполнителе или ставить звездочки 0-5 или двоичные числа, оценку «большой палец вверх/вниз», но опять же, эти оценки редко отображаются на видном месте. Одна из причин, по которой такие рейтинги не являются строительными блоками для ранжирования в вебкам индустрии, заключается в том, что они, как правило, неглубокие, едва ли значимые («отлично», «отличное шоу», «просто вау», «потрясающе») и относительно легко обыгрываются.

Алгоритмы влияющие на попадания в ТОП

Итак, если не по цене, отзывам или рейтингам, то на чем основаны рейтинги? Трудность точного ответа на этот вопрос заключается в том, что вебкам платформы, как и платформы, получающие прибыль от ранжированной организации информации в других отраслях, мало сообщают о своих алгоритмах. И у них есть веские причины для этого: раскрытие составляющих рейтинга было бы открытым приглашением к игре с системой посредством стратегического, манипуляторного поведения. Как рассказывает представитель Chaturbate на дискуссионном форуме об изменении алгоритма, которое они были вынуждены внести, потому что исполнители играли в уже существующий: “Когда Chaturbate впервые запустили, мы использовали простой алгоритм, который подсчитывал количество зрителей в комнате. К сожалению, этот алгоритм был легко обманут с помощью ботов ”. Эти боты искусственно завышали количество зрителей в комнате, тем самым повышая рейтинг исполнителя.

Однако некоторые вебкам сайты приоткрывают, по крайней мере, часть завесы. Bongacams, очень популярная платформа из Нидерландов, которая была запущена в 2012 году, раскрывает, что подключение к Интернету влияет: “Вебкам модель с плохим подключением к Интернету, никогда не будет показана в верхней части нашего списка моделей, независимо от того, сколько токенов она зарабатывает или сколько времени проводит онлайн”. На форуме Ambercutie, исполнители подозревают, что многие другие площадки делают то же самое. Как пишет один из них о Chaturbate: “Похоже, по умолчанию они отдают предпочтение камерам с разрешением 720P [то есть с высоким разрешением] или выше на довольно равной основе. Но если у вебкам модели нет хотя бы 720P, она окажется в ужасно невыгодном положении”. Другой комментарий о конкурирующей платформе Streamate: “Да, на Streamate такие вещи, как скорость интернета, скорость загрузки, частота кадров в секунду, наличие звука, возможность потоковой передачи в формате HD и т.д. все это имеет большое значение. (…) речь идет о качестве потока и оборудовании, которое используется для его запуска“.

Добавляя в алгоритм ранжирования стимул для исполнителей использовать современное оборудование, эти вебкам сайты стремятся создать дополнительную ценность для своих зрителей; другими словами, этот алгоритмический компонент является стратегическим инструментом в глобальной конкуренции за пользователей (и, следовательно, доход), в которой участвуют все платформы. Похоже, ни у кого из исполнителей нет проблем с этой стратегией, хотя некоторые отмечают, что она ставит исполнителей, которые не могут позволить себе дорогостоящее оборудование, в невыгодное положение.

Гораздо менее благоприятны их мнения о другой, активно и горячо обсуждаемой части алгоритма: на большинстве вебкам сайтов заработок исполнителя входит в той или иной форме в алгоритмическое уравнение. На собственной wiki-странице платформы MyFreeCams объясняет своим вебкам моделям, что ранжирование по умолчанию основано на так называемом CamScore, который «рассчитывается на основе заработка токенов модели на сайте за определенный период времени». Далее в вики ее авторы намекают, что этот «период времени» равен 60 дням. Bongacams также использует термин CamScore, но вычисляет его немного по-другому, вознаграждая за настойчивость исполнителя, а также за способность зарабатывать: «Оценка рассчитывается на основе многих факторов, наиболее важными из которых являются заработок модели в токенах на сайте и количество времени, проведенного на сайте онлайн. Чем больше времени вы тратите на работу и чем больше денег зарабатываете, тем лучше будет ваш CamScore».

Некоторые платформы предвидят сопротивление, которое могут вызвать такие алгоритмы, и объясняют, почему они все равно их внедряют. MyFreeCams, например, пишет на своей вики-странице в довольно извиняющихся выражениях: “Когда новый посетитель приходит на MyFreeCams.com, тысячи онлайн-моделей должны быть представлены в каком-то порядке по умолчанию, пока у нового посетителя не появится возможность выбрать свои собственные предпочтения. К сожалению, найти баланс, удовлетворяющий всех, — задача более сложная, чем может показаться”. Bongacams формулирует проблему, которую должен решить алгоритм, в аналогичных терминах: “Сотни онлайн-моделей должны быть представлены в некотором порядке в длинном списке моделей на нашем сайте”. И в ответ на запросы об алгоритме, размещенные исполнителем на Ambercutie, представитель Chaturbate объясняет: «Алгоритм, который определяет, как модели сортируются на Chaturbate, предназначен для повышения вовлеченности пользователей и выделения комнат, которые в настоящее время интересно смотреть. (…) Наш текущий алгоритм постоянно совершенствуется и использует множество метрик для определения того, какие комнаты в данный момент интересны данному пользователю. Нашей целью всегда будет увеличение времени посещения».

Другими словами, эти рейтинги не предназначены для решения когнитивных проблем, на которые так часто ссылаются в литературе по рыночным устройствам: они не помогают пользователям в вынесении суждений о качестве или обработке информационных асимметрий. Вместо этого их следует рассматривать как устройства, которые помогают пользователям ориентироваться на рынках, характеризующихся обилием разнообразного предложения, где было бы просто невозможно проверить все варианты, прежде чем сделать выбор. Подразумеваемое предположение в дизайне этих рейтингов заключается в том, что лучший способ создать указатели для новых зрителей — это создать конкурс популярности, в котором все зрители, уже присутствующие на платформе, отдают свои голоса, тратя токены на выступления.

Желаемый эффект от этого алгоритма двоякий: с одной стороны, он организует внутриплатформенную конкуренцию. Это стимулирует исполнителей конкурировать, зарабатывая как можно больше токенов для себя, а тем самым и для вебкам сайта, поскольку эти токены будут продвигать их по карьерной лестнице. 

С другой стороны, алгоритм является стратегическим инструментом в межплатформенной конкуренции, учитывая, что он предназначен для привлечения на платформу как можно большего числа пользователей. Вместо этого, если бы миниатюры ранжировались рандомизированным образом, зрителям было бы трудно определить желаемых исполнителей среди тысяч одновременно активных.

Однако большинству исполнителей, и в особенности исполнителям среднего уровня, которые профессиональны, серьезны, увлечены и стремятся зарабатывать на жизнь с помощью вебкаминга, эту логику трудно принять. Неудивительно, что многие исполнители видят в алгоритмах главную причину, по которой их работа часто является “чрезвычайно напряженным процессом», «тяжелой битвой», частью «жестокого конкурса популярности», или, как выразился один исполнитель более подробно: «Я новичок в Chaturbate, и я хотел бы сказать вам, что термин «похороненный» идеально подходит для новичка-стримера. Итак, каково же решение? Чтобы привлечь больше подписчиков, необходимо показывать больше в бесплатном чате? Я терпелив… но сейчас у меня всего несколько подписчиков в день, и, видимо, этого недостаточно… есть какой-нибудь совет? Каждый раз, когда я прекращаю трансляцию, мне так грустно и я очень подавлен…”

Тревога связана не только с общим отношением вебкам моделей к своей работе, но и пронизывает их восприятие каждого отдельного шоу. Как объясняет одна из них: “Camscore часто является источником беспокойства для многих девушек, в том числе и для меня самой. Чем дольше мы не получаем чаевых, находясь в Сети, тем ниже становится рейтинг camscore, и тем менее загруженным становится наш зал, что означает, ха-ха, меньше чаевых”.

Помимо жалоб на чувство беспокойства и давления, которые создают рейтинги, исполнители считают их просто несправедливыми из-за заложенного в них эффекта Мэтью: занимая более высокое место, те, кто уже хорошо зарабатывает, получают возможность зарабатывать еще больше. Алгоритмы превращают мир веб-камер в мир, где победитель получает все. Это означает, что игровое поле, которое создают платформы, в глазах многих моделей совсем неравное: одни получают привилегии, в то время как другие остаются позади. В то время как в сообщениях СМИ упоминаются исполнители, зарабатывающие тысячи долларов за один сеанс или шестизначный доход в год, многие исполнители принадлежат к тому, что один критический комментатор назвал «глобальным пролетариатом». Многие модели признаются, что им вообще трудно что-либо зарабатывать, они сталкиваются с эмоциональным выгоранием или активно рассматривают возможность ухода из индустрии.

Добавляя еще больше беспокойства вебкам моделям, рейтинги регулярно обновляются, в некоторых случаях даже каждую минуту. Это означает, что исполнители в принципе могут постоянно подниматься и опускаться в рейтинге, появляясь и исчезая из поля зрения потенциальных клиентов. Многие вебкам модели также испытывают беспокойство по поводу нестабильности самого алгоритма. Хотя это может создать порядок для зрителей, это делает мир непредсказуемым для исполнителей. Многие вебкам форумы переполнены жалобами тех, кто раньше хорошо зарабатывал на вебкам сайте, но внезапно обнаружил, что их комнаты пусты, а их рейтинг упал на несколько страниц, что практически означает, что их шоу перестали существовать для большинства пользователей. Как пишет один из них: “Я привыкла стабильно поддерживать определенное количество зрителей в своей комнате, несмотря ни на что, но вчера аудитория была сокращена вдвое на несколько часов. Конечно, бывали упадки, в течение 30 минут или часа, но в течение 3+ часов, что бы я ни делала, я не смогла вернуть аудиторию в прежних размерах. Я не могла понять что произошло. Затем внезапно трафик взлетел на 100-200 за несколько минут (после более чем 3 часов работы в Сети).”

Подобно алгоритмам в других отраслях, которые генерируют неизвестные и непредвиденные результаты, которые иногда даже разработчики алгоритмов не могут понять, эти исполнители стремятся понять, что произошло, и как переломить их затруднительное положение. Когда ни они, ни их коллеги, и даже операторы вебкам сайта не могут помочь им в этом, это порождает постоянное разочарование.

Реакция на рейтинги где популярная вебкам модель получает все

Так что, да, рейтинги «победитель получает все» действительно вызывают сильное чувство тревоги, неуверенности, негодования и даже депрессии у исполнителей. Однако было бы слишком просто рассматривать исполнителей как беззащитных жертв алгоритма. Начнем с того, что платформы не совсем автономны в разработке алгоритмов так, как они считают нужным. Они не могут быть невнимательными к потребностям исполнителей, учитывая, что способность накапливать портфолио потенциально хорошо зарабатывающих вебкам моделей, формирует конкурентную силу вебкам сайта. Иными словами, операторам необходимо не только привязать нынешнее поколение победителей к платформе, но и создать экологию, из которой, вероятно, возникнет следующее поколение. Алгоритм, который встречает сопротивление только среди исполнителей, вряд ли способствует в этом отношении.

Обсуждения на вебкам форумах предполагают, что исполнители действительно готовы сменить вебкам сайт на этих основаниях. Многие темы имеют такие названия, как «CB vs MFC, что лучше?», «CB vs LJ vs SM vs MFC», «MFC или SM», «Streamate vs Chaturbate», «Помогите мне определиться с Jasmin», «Chaterbate vs MFC». Иногда темы сильно зависят от исполнителя, например, от исполнительницы, которая считает себя «пухленькой» и хотела бы знать, «лучше ли ей на Bongacams или MFC’.

При принятии решения о том, на какой платформе работать, учитывается длинный список соображений, начиная с очень практических («Легко ли присоединиться?», «Как работает поддержка клиентов?», «Являются ли платежи с платформы надежными, регулярными и простыми» – примите во внимание, что большинство основных финансовых учреждений не хотят вести бизнес в отрасли из-за ее стигматизации); к финансовым («Какова ставка выплат платформы», т.е. каков процент, который исполнитель получает за токен; этот процент, как правило, колеблется между 40 и 60 процентами в зависимости от вебкам сайта) и более стратегическими («каков трафик на веб-сайт»; «Какова вероятность того, что вы столкнетесь с лояльными, много тратящими зрителями?’).

Алгоритмы являются частью этих, стратегических соображений. При сравнении вебкам сайтов обсуждения на форумах часто углубляются в последствия, которые имеет каждая алгоритмическая конфигурация. Например, на длинном отрезке времени является ли MFC хорошим сайтом для начинающих моделей? Большинство исполнителей утверждают, что это не так: учитывая, что рейтинг на этой платформе основан на доходах исполнителя за предыдущие 60 дней, крайне важно сделать сильный старт и сразу избежать резкого падения рейтинга, поскольку обратный путь вверх труден, если вообще возможен. Такой сильный старт легче дается опытному исполнителю, у которого уже есть последователи из числа лояльных зрителей, чем новичку, которому все еще нужно научиться премудростям профессии.

Напротив, считается, что начинать работать с такого вебкам сайта, как Bongacams, где качество оборудования определяет рейтинг, или Chaturbate, “который был разработан таким образом, чтобы каждый вещатель, суперзвезда он или нет, начинал трансляцию и должен был каждый божий день снова пробиваться к вершине”. С чего начать начинающим вебкам моделям, по мнению их опытных коллег, внесших свой вклад в эту тему. Другими словами, исполнители могут использовать различия в алгоритмах конкурирующих платформ в своих интересах.

Более того, исполнители подчеркивают, что они готовы прекратить работу на вебкам сайте, если алгоритм будет воспринят как несправедливый, чрезмерно деспотичный или слишком непредсказуемый. Как одна модель формулирует свою угрозу Chaturbate: “Я потеряла 80 процентов своего дохода из-за их нового алгоритма, который никто не хочет объяснить, что он изменился. Я работала на Chaturbate 4,5 года, заработала тонны токенов, и теперь чувствую, что никому не нужна, потому что «новая сука будет заменена другой». Я была на первой странице, максимум на второй, а сейчас на 8-9. Я больше не собираюсь заходить на Chaturbate, пока этот поддельный вебкам-сайт не начнет работать и ВСЕ ПРАВИЛА не станут ЯСНЫ”.

Наконец, некоторые вебкам модели отмечают, что с точки зрения межплатформенной конкуренции за пользователей в интересах самой платформы стоит убедиться, что алгоритмы делают больше, чем просто отдают предпочтение тем, кто уже добился успеха, учитывая, что это может привести к откровенно статичным и, следовательно, непривлекательно скучным топ-рейтингам. Как один исполнитель призывает администраторов Chaturbate пересмотреть свой алгоритм: “Уверены ли вы (администраторы Chaturbate), что пользователи хотят по-прежнему смотреть на тех же моделей? Вы не даете шанса новым женщинам, у которых не так много последователей. Они устанут от Оксаны, Ханны, Кейлин, Евы, Белки и т.д. и всех других девушек, если каждый день будут находиться в одном и том же положении…. Пользователям нужно будет долго прокручивать страницу вниз, чтобы заметить новые лица или… пользователь попросту покинет вебкам сайт.”

Рейтинги вебкам сайтов как часть совокупности факторов

И на самом деле, судя по дизайну вебкам сайтов, операторы прекрасно понимают, что для создания устойчивой конкуренции в вебкам индустрии, требуется нечто большее, чем алгоритм ранжирования «победитель получает все». Хотя они, несомненно, являются его наиболее заметным, определяющим элементом, рейтинги являются частью более широкого набора рыночных механизмов, которые создают привязанность между пользователями и исполнителями, одновременно стимулируя и ограничивая конкуренцию. Эти другие части сборки, как правило, смягчают эффект ранжирования по принципу «победитель получает все». Из-за того, что он предоставляет вебкам моделям или пользователям возможность управлять влиянием рейтинга, этот набор рыночных устройств является еще одной причиной, по которой мы предпочитаем не рассматривать исполнителей в качестве пассивных, беспомощных жертв рейтинга.

Например, большинство платформ гарантируют начинающим моделям в течение первой недели их выступления искусственно завышенный рейтинг или camscore. Это дает им возможность стать заметными и завести последователей. На других вебкам сайтах зарегистрированные зрители видят «Рекомендуемые» миниатюры в самой первой строке первой страницы, основанные на истории просмотров пользователя. Эта функция одновременно является способом для исполнителей с более низким рейтингом получить известность, без риска того, что другие зрители потеряют интерес к платформе.

Более того, на некоторых вебкам сайтах рейтинги далеки от фиксированных, но могут быть настроены самими пользователями, например, путем случайной сортировки исполнителей на основе новизны исполнителей для платформы или просто в алфавитном порядке. Выбор одного из этих настраиваемых рейтингов означает, что давление по принципу «победитель получает все», по крайней мере, временно ослабевает. Другой способ, с помощью которого можно смягчить жестокое влияние рейтинга, — это фильтрация миниатюр. Все вебкам сайты, которые мы изучали, включают такую возможность фильтрации, например на основе пола («женщина» / «мужчина» / «транс»), региона или типа исполнителя – классифицируется в высшей степени объективирующим образом. Модели также могут автоматически классифицировать свои миниатюры, назначая им хэштеги, которые относятся к их собственным телесным характеристикам или фетишам. Зрители могут использовать эти хэштеги в индивидуальном поиске, чтобы найти совпадение со своими сексуальными предпочтениями. Здесь хитрость заключается в том, чтобы исполнители придумали хэштеги, которые либо пользуются большим спросом, либо находятся в дефиците.

Эти настраиваемые рейтинги, фильтры и хэштеги гарантируют, что конкуренция будет ограничена: исполнители по-прежнему ранжируются, но как часть ограниченного пула коллег. Что еще более важно, многие платформы позволяют исполнителям вообще обходить рейтинги, заставляя зрителей становиться их ‘подписчиками’, ‘друзьями’ или ‘Фаворитами’. В этих случаях пользователи получают автоматическое уведомление, как только исполнитель выходит в онлайн. Это означает, что даже без высокого рейтинга зрители смогут найти этих исполнителей. По той же причине многие вебкам модели активны в Twitter (единственной доминирующей платформе социальных сетей, которая допускает наготу и откровенные сексуальные высказывания), чтобы рекламировать себя и рассылать объявления перед выходом в сеть.

Вывод

В этом исследование мы рассмотрели вебкам платформы как оценочную экологию, где конкуренция создается путем радикального соизмерения секс-работы. Рейтинги – это нечто большее, чем просто факторы ранжирования, которые двигают конкуренцию, они являются основой конкуренции в мире вебкам моделинга. Рейтинги — это основной способ, с помощью которого исполнители становятся заметными и могут конкурировать друг с другом. В частности, все исполнители представлены миниатюрами, которые, как правило, ранжируются алгоритмически на основе прошлых заработков моделей. Эта технология ранжирования создает сильную динамику «победитель получает все». Вероятно, даже больше, чем в других областях, технология вызывает беспокойство, неуверенность и моральное возмущение у многих исполнителей, которые, несмотря на свой профессионализм и настойчивость, не могут подняться на вершину рейтинга.

Хотя наши выводы согласуются с множеством предыдущих исследований в других областях, которые продемонстрировали, как рейтинги действуют как «двигатели беспокойства», и в которых подчеркивалось дисциплинирующее или контролирующее воздействие оценочных аппаратов, мы также вносим свой вклад в недавнюю литературу, которая вместо этого предполагает, что люди и организации действительно имеют свободу действий при взаимодействии с рейтингами и реагировании на них. Например, Поллок, Д’Аддерио, Уильямс и Лефорестье (2018) указывают на тот факт, что многие организации подвергаются множественным рейтингам, а не одному, что, естественно, заставляет их активно взаимодействовать с теми факторами ранжирования, которые относятся к ним благосклонно и отстраняются от других. Аналогичным образом, на дискуссионных вебкам форумах, вебкам модели интенсивно обсуждают и тщательно изучают алгоритмы ранжирования вебкам сайтов. Они выбирают платформу для работы частично на основе этих обсуждений. Мы осознаем, что это предполагает высокую рефлексивность, гибкость, предприимчивость и критичность со стороны моделей, которые вряд ли будут равномерно распределены среди участников вебкам платформ.

В более общих чертах, чтобы понять влияние рейтингов, важно признать, как конкуренция вложена: внутриплатформенная конкуренция между вебкам моделями, которую организуют вебкам сайты, не может рассматриваться отдельно от межплатформенной конкуренции, в которой должны участвовать сами операторы. Эта вложенная конкуренция, а также тот факт, что вебкам сайты по своей природе являются двусторонними (модель и зритель), формирует параметры алгоритмов: с одной стороны, алгоритм должен быть разработан таким образом, чтобы он помог платформе конкурировать за зрителей (и, следовательно, доход). Это означает, что алгоритм должен сделать портфолио моделей вебкам сайта для пользователей привлекательными, упорядоченными и легко управляемыми способами. С другой стороны, алгоритм должен помочь платформам конкурировать за потенциально приносящих доход исполнителей. Мы предполагаем, что вложенность конкуренции служит формой сдержек и противовесов в вебкам моделинге: вебкам сайты не могут организовывать внутриплатформенную конкуренцию между исполнителями так, как им нравится, потому что это затруднило бы межплатформенную конкуренцию для этих вебкам моделей.

Наконец, в этом исследовании мы утверждали, что рейтинги всегда следует изучать как часть ассамбляжей, понимаемых в более широком смысле как “полностью гетерогенный ансамбль, состоящий из дискурсов, институтов, архитектурных форм, нормативных решений, законов, административных мер, научных заявлений, философских и моральных положений”. В академической сфере, например, влияние рейтингов отличается в Соединенных Штатах, где существуют большие различия в качестве и престиже между университетами, а плата за обучение является важным источником дохода, чем, например, в Германии или Нидерландах, где эти различия относительно невелики и университеты почти полностью финансируются государством. В мире вебкам индустрии мы увидели, что этот набор включает в себя другие рыночные устройства, такие как фильтры, функции рекомендаций или кнопки «Подписаться», которые позволяют исполнителям в некоторой степени обойти рейтинги.

Однако мы смогли изучить только материальную часть этого собрания. Что было за пределами нашей компетенции, но нуждается в срочном изучении, так это его более широкие дискурсивные, экономические, моральные и институциональные аспекты. Это должно пролить свет на вопрос, что заставляет исполнителей участвовать в этой конкуренции с самого начала.

Добавить комментарий
Ваш электронный адрес не будет опубликован. Обязательные поля помечены *